記得很早以前看到過這樣的一段介紹：
想象你在逛街邊的一家書店，如果最終你沒有購買任何圖書就直接離開了，店長并不會知道你來過。但是如果你買了書，那么書店的員工就會知道他們賣出了一些商品（當然如果你在那里留了聯(lián)系信息來預(yù)訂另外一本書，他們就可以得到更多東西）。
回過頭來，我們從信息收集的角度看看網(wǎng)站訪問，那就是另外一個截然不同的世界了。無論你有沒有買東西，在你訪問站點時，總是會留下很多記錄，通過收集這些訪問者留下的大量數(shù)據(jù)，我們的網(wǎng)絡(luò)專家就可以得到關(guān)于網(wǎng)站用戶體驗的很多結(jié)論。
從站點的記錄中，可以知道你走過的每個通道、點擊的每個鏈接、拿了哪些商品、收藏了哪些你感興趣的話題等等。甚至知道你曾就搜索了哪些寶貝，網(wǎng)絡(luò)廣告推廣商就會根據(jù)這些你感興趣的商品，定向的給你投放一些“可能喜歡的寶貝”。
這就是最最簡單的web分析概念了，那么我們進行web分析的最終動機又是什么？
你的客戶需要什么？他并不需要“可用性”和“用戶體驗”本身，他真正需要的是實現(xiàn)他的目標，達到他的訪問動機。
狹義地看，web分析是指分析網(wǎng)站訪客的行為；廣泛一點來說，web 分析是指評估、調(diào)整網(wǎng)站各個方面的運作，使其符合公司的商業(yè)目標。
換句話，web分析，最終動機并不是“報告”，也不是算計著如何向決策者們發(fā)送充滿數(shù)據(jù)的垃圾郵件。它的真正目的是獲得可行動的認識和度量。
Avinash Kaushik 在《Web Analytics: An Hour a Day》一書中，提到了單靠一些傳統(tǒng)的web分析，有時會帶來的YY般的數(shù)據(jù)報告，比如“退出最多的頁面”、“訪客屏幕分辨率”、“網(wǎng)站交互次數(shù)”等等，這些度量的一個共同點是，它們聲稱會說點什么，但幾乎什么也沒說明白。
可是反過來思考一下，基于日志數(shù)據(jù)的web分析真的就一無是處了么？答案當然是否定的。日志分析，依舊是web 分析的基石，他給我們提供的是最廣泛的現(xiàn)象呈現(xiàn)，我們可以從中“知其然”。后面“知其所以然”的部分，就需要結(jié)合定性的分析研究來發(fā)現(xiàn)了。
那么我們能從日志中得到哪些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)呢？看看下面這個圖，縱向的把收集到的數(shù)據(jù)進行分析并劃分了幾個層次，這個圖也描述了一個目前很廣泛使用的基于日志的統(tǒng)計分析步驟：日志文件->PV->會話->使用者->客戶->忠實客戶，我們可以明顯地看出，金字塔越上層的數(shù)據(jù)就越具有商業(yè)價值。
對圖中一些術(shù)語的解釋：
命中（Hit）和請求是同一術(shù)語。為了獲得服務(wù)器上的一個資源（可以是文本、圖像或任何可以被包含在頁面內(nèi)的元素），瀏覽器和它連接的服務(wù)器之間進行的一次單一連接。日志文件中一條記錄就是一個請求。
訪問數(shù)（Visit）和用戶會話是同一術(shù)語。從CNNIC對這個術(shù)語的定義看，沒有詳細定義什么算是Visit，什么算是Loss，目前，一個Visit必須至少完整下載一個頁面到客戶端，如果沒有完全下載就被用戶關(guān)閉窗口即結(jié)束請求，那么是一個Loss，而不是一個Visit或稱Session。一般的度量方法：訪問者在20分鐘內(nèi)與網(wǎng)站有交互活動則被認為是同一次進入網(wǎng)站，不記錄新的用戶會話數(shù)；當訪問者持續(xù)20分鐘與網(wǎng)站沒有交互活動，當他再次訪問網(wǎng)站時訪問者被認為再一次進入了網(wǎng)站，記錄新的用戶會話數(shù)。
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